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目前學習IT行業的哪門技術發展前景比較廣闊

來源: 2019-05-10 編輯:

作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的研究生導師,主要研究方向集中在大數據和機器學習領域,所以我來探討一下這個問題。


當前正處在大數據和人工智能時代,同時5G的落地應用將全面促進物聯網和移動互聯網的發展,所以目前學習這些領域的相關技術都是不錯的選擇。



大數據技術目前正處在落地應用的初期,崗位集中在大數據開發、大數據分析、大數據運維等幾個方向,不通的崗位需要不同的知識結構。如果具有一定的計算機基礎,對于軟件開發比較感興趣,那么可以選擇大數據開發方向,大數據開發方向分為大數據平臺開發(研發級)和大數據應用開發,可以從大數據應用開發開始學起。目前Java、Python、R等語言是比較常見的開發工具,可以重點關注一下Python。


如果數學基礎比較扎實,那么可以考慮學習大數據分析知識,學習大數據分析也需要具備一定的統計學知識。如果對于計算機網絡比較感興趣,同時動手操作能力比較強,那么可以考慮學習大數據運維知識。大數據運維對于計算機網絡知識有較多的要求,同時需要掌握操作系統(Linux)、數據庫、大數據平臺(Hadoop、Spark)等內容。


人工智能目前的崗位主要集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人等幾個大方向上,要想學習人工智能技術需要一個系統的學習過程,同時要具有扎實的數學基礎。以機器學習為例,需要三大塊基礎知識結構,其一是具備算法設計能力;其二是具備程序設計能力;其三是掌握行業知識(研發方法)。機器學習的基礎是數據,核心是算法設計。對于基礎比較薄弱的學習者來說,可以先從大數據開始學起,然后再轉向人工智能領域。


物聯網領域將在5G時代迎來新的發展機會,所以學習物聯網知識也是順應時代發展的選擇,物聯網的知識結構分為六大塊,分別是設備、網絡、平臺、分析、應用和安全,其中“分析”與大數據關系密切,“應用”與人工智能關系密切,所以物聯網也是人工智能落地應用的重點領域。學習物聯網可以從嵌入式開發開始學起,需要學習者具備較強的動手實踐能力。


我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。


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